¿Qué es un Diplomado Ciencia de Datos?, La sociedad actualmente se encuentra muy entrelazada con el mundo digital, así que las empresas se han ido adaptando a este cambio cultural. Por esto, cada vez llegan más opciones profesionales que van de la mano con el uso de los implementos digitales.
Todo el mundo tiene a su disposición estas opciones, solamente que hay que elegir la correcta dependiendo de cada persona, aumentando las ganancias mucho más. Además, con la creciente ola de datos que van rondando por el internet, la Ciencia de Datos enseña a aprovecharlos para generar mejores resultados.
Introducción a la Ciencia de Datos
Muchos de los problemas en la economía actual pueden resolverse a través de la utilización e implementación de fórmulas y algoritmos matemáticos. Por esta razón, tener profesionales en todo tipo de ámbito laboral especializados en estas áreas va a ayudar mucho a impulsar cualquier tipo de negocio.
¿Qué es la Ciencia de Datos y por qué es importante?
La Ciencia de Datos une a la perfección las matemáticas, estadísticas, inteligencia artificial y la ingeniería para dar resultados certeros acerca de alguna situación. También, dando respuestas a hechos pasados, presentes y cómo se pueden usar en un futuro para tener una mejor respuesta ante el público general.
Actualmente, existen muchos datos que podrían ser aprovechados mejor, y con la evolución de dispositivos diseñados para recolectarlos se podría hacer con mucha más facilidad. Por esto, la utilización de estos dispositivos ha ganado mucha más importancia con el paso de los años, enseñando cada vez a más profesionales a aprovecharlos.
Evolución y Tendencias Actuales en el Análisis de Datos
Desde el inicio de los tiempos se ha utilizado el análisis de datos, pero los avances digitales han ido naciendo múltiples maneras para recolectar información. Antes de entrar a la época del internet, las oficinas y empresas no podían ver el panorama completo dando resultados ambiguos.
Luego de la llegada del internet, recolectar y organizar datos fue mucho más sencillo, y fueron apareciendo múltiples herramientas para agilizar este trabajo. La ola de información que nació hizo que fueran popularizados términos como lo fue el Big Data.
Por culpa de la pandemia, existió una nueva ola de información impredecible que provocó una gran cantidad de problemas. Así que, nacieron nuevas maneras de procesar los datos que ya no daban resultados inciertos que no llevaban a nada, mejorando por mucho la Big Data.
Actualmente, se puede ver mucho la utilización de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que dan mucha mayor precisión con el resultado presentado. Pero, este método requiere una preparación especial, al tener un grado de dificultad mucho más alto, naciendo la Ciencia de Datos que enseña a utilizarlo de manera eficiente.
Programas de Diplomado Ciencia de Datos
Las puertas de la Ciencia de Datos están abiertas a cualquier persona que esté interesada, pero no deja de lado que lleva una especialización que necesita mucha dedicación. Por esto, hay que saber elegir un buen diplomado tomando en cuenta el aprendizaje, sea para principiantes o personas ya experimentadas.
Diplomado de Ciencia de Datos en la Universidad Nacional Autónoma de México
La UNAM tiene entre sus opciones un diplomado online especializado en aquellas personas que quieren adentrarse al mundo del análisis de datos. El Diplomado de Ciencia de Datos en este ente educativo lleva los conocimientos ya obtenidos anteriormente de estadísticas y matemáticas a otros niveles.
Además, con los conocimientos brindados se podrá llevar el lenguaje de programación Python para poder procesar datos de una manera mucho más productiva. Aparte, enseñarán a reconocer las tendencias para reconocer con más facilidad los datos masivos.
Diplomado en Ciencia de Datos para la gestión en la Universidad Católica de Chile
El Diplomado de la UC se especializa directamente en la inteligencia artificial, dando conocimientos sobre todo lo necesario para utilizarla en el análisis de datos. Además, se enseñará a aplicar herramientas con la IA para transformar negocios y que estos puedan tener mejores resultados con el público general.
Cualquier persona en todo el mundo puede empezar este curso con opciones de pago para personas en Chile así como internacionalmente. Además, teniendo una modalidad online que se adapta a las necesidades de estudio de cualquier persona, usando herramientas que ayudan a la comunicación entre profesor-estudiante.
Universidad del Valle de México: Diplomado Herramientas para Ciencia de Datos
El conocimiento de las herramientas para analizar de forma precisa los datos en cualquier empresa es muy importante para llevar a cabo un cambio positivo. Por esto, la UVM cuenta con un diplomado que lleva estos conocimientos a otro nivel y muestra una gran mejoría a cualquier empresa.
Además, el estudiante buscará métodos para adaptarse con los avances de cada época, al ser una carrera que evoluciona con el tiempo. Aparte, se adapta a los distintos horarios de cada estudiante siendo una modalidad online.
Comparativa de Diplomados en Ciencia de Datos
La Ciencia de Datos resulta ser una carrera bastante amplia, lo que hace que cada ente educativo se centre en distintas áreas de especialización. Cada una de estos diplomados va dirigido a un público distinto, yendo desde personas principiantes hasta aquellos que quieran profundizar lo que ya saben.
¿Cómo Elegir el Diplomado Adecuado para ti?
Esta pregunta es muy importante, pero depende de las necesidades que sienta cada persona en cuanto a lo que necesiten en su educación. Tal vez las opciones anteriores no sean para todo el mundo, pero hay muchas más a tan solo una búsqueda de distancia.
Una clave para saber dónde comenzar es tener siempre en mente cuál es el área que le da más importancia en cada universidad. Puede que sean conocimientos básicos para personas nuevas o que se dediquen a adentrarse en conocimientos más específicos de personas ya bastante experimentadas en el tema.
Herramientas y Técnicas Clave en Ciencia de Datos
Es importante aclarar que con el paso del tiempo van a nacer nuevos métodos de recolección y análisis de datos. La Ciencia de Datos se centra bastante en estudiar cada uno nuevo que salga con el tiempo, pero actualmente los términos más usados son los siguientes.
Aprendizaje Automático
Todas las empresas tienen patrones de datos que necesitan ser recopilados de manera eficiente, así como mostrar resultado tomando en consideración acciones realizadas. Por esto, las herramientas de aprendizaje automático se han implementado cada vez más, mostrando mejores resultados.
Estas herramientas cumplen con hacer una compilación y prueba en base a datos que muestra el público objetivo. Además, identifican con facilidad las estadísticas necesarias para poder procesar resultados mejor.
La única desventaja es que necesitan constante supervisión para poder ajustarse de forma continua, para acomodarse a las necesidades del mercado en ese momento. La Ciencia de datos utiliza esta herramienta como un método de analizar los cambios que existan en el público general.
Big Data
La Big Data se refiere en específico a todos los datos de gran tamaño que se vuelven difíciles de capturar en su totalidad. La Ciencia de Datos utiliza múltiples herramientas que recopilan esta información para generar procesos y producir aún más datos predictivos acerca de cambios a futuro.
El tamaño total de este paquete de datos no está definido, pero los analistas hablan acerca de conjuntos de entre 30 a 50 terabytes. La Big Data es de vital importancia porque lleva respuestas difíciles ahorrando mucho tiempo creando patrones de gran calidad.
Aplicaciones Prácticas de la Ciencia de Datos
La Ciencia de datos puede usarse en cualquier área de trabajo, ya que se puede recopilar información de muchas partes. Por esto, esta carrera está en constante crecimiento, elaborando herramientas y técnicas que vayan de acuerdo a las distintas necesidades.
Se pueden ver el análisis de datos en el marketing, la medicina, el transporte e inclusive en el deporte, aplicando maneras distintas. Además, que la evolución de las herramientas usadas ayudan a mejorar resultados sea de ventas o de procedimientos, dependiendo del área de estudio.
Carreras y Oportunidades en Ciencia de Datos
Actualmente, muchas empresas buscan profesionales que se dediquen específicamente a la Ciencia de Datos para ver un avance y crecimiento seguro. Pero, además el análisis de datos se divide en varias áreas que pueden abrir aún más puertas laborales para las personas.
Salidas Profesionales y Sectores en Demanda
Existen múltiples salidas profesionales en las que se pueden usar los conocimientos en la Ciencia de Datos. A partir de esta carrera han nacido los arquitectos de datos, los ingenieros de Inteligencia Artificial y los analistas digitales, así como muchos otros.
Cada una de estas áreas se encarga de algo distinto en cada empresa, pero que buscan llegar al mismo punto, presentar resultados mejores con base en datos anteriores. Y, el perfil profesional va a seguir creciendo, y con la llegada del 2024 se espera el aumento en la demanda de los Data Scientist.
Preguntas Frecuentes
¿Cuánto cuesta un diplomado en ciencia de datos?
Este tipo de diplomados ronda desde los 300$ hasta los 1500$, dependiendo de la universidad, el país y la cantidad de semestres que dure. Pero, aunque el precio suene un poco elevado, es una gran inversión con una amplia cantidad de oportunidades de trabajo.
¿Dónde es mejor estudiar ciencia de datos?
Depende de las necesidades de cada persona, sea de manera presencial o de manera online es una carrera que necesita mucho esfuerzo y dedicación. Además, es importante buscar una que se dedique directamente al área de estudio que atraiga a cada persona.
¿Qué tengo que estudiar para aprender ciencia de datos?
Es de vital importancia aprender acerca de lenguajes de programación, inteligencia artificial y de matemáticas en general para poder avanzar hacia la Ciencia de Datos. Luego de tener este conocimiento general, se puede ir directamente a la carrera, ya aprendiendo una mayor cantidad de recursos y herramientas importantes.
¿A qué se dedican los egresados en Ciencia de Datos?
Los egresados en la Ciencia de Datos se vuelven una parte vital de las empresas, modelando y recopilando la información importante para llegar a tener resultados mejores a futuro. Por esto, cada vez hay más demanda hacia los estudiados en esta carrera, que crean procesos y técnicas que atraen aún más al público designado.
¿Cuáles son los lugares en los que un Licenciado en Ciencia de Datos puede trabajar?
Un Licenciado en Ciencia de Datos puede trabajar en cualquier tipo de empresa con un gran ingreso de información constante y que necesite ver mejoras constantes. Por esto, se pueden necesitar analistas de datos en oficinas de marketing, hospitales, clínicas e inclusive gimnasios, buscando técnicas que aprovechan la información de varias maneras.
¿Cómo se ve el futuro para la Ciencia de Datos?
Se espera que a futuro vayan naciendo cada vez más y más técnicas y programas que mejoren los resultados buscados aún más. También, se considera que se volverá una de las carreras más estudiadas en los próximos años, y teniendo más demanda laboral con el pasar del tiempo.
¿Qué tan difícil es ser científico de datos?
No es un trabajo para todo el mundo, pero con mucha dedicación y esfuerzo puede llegar a convertirse en una carrera que puede llegar a disfrutarse mucho. Esto se debe a que es necesario tener conocimientos acerca de muchas áreas de estudio que se vuelven de suma importancia en los trabajos que se deben realizar.
Puede ser considerado muy difícil porque un científico de datos debe tener una muy buena formación académica y profesional. Pero, esto no deja de lado que la ganancia y las oportunidades van creciendo con cada año, así que es un buen riesgo a tomar.
¿Cuánto gana un científico de datos en diferentes regiones?
Un aproximado general es 108.000$ al año, siendo científico de datos básicos. Ya al tener más estudios puede ir la cifra en aumento, y con el paso de los años cada vez habrá más demanda lo que significa que va a existir mucho más dinero.
¿Quién gana más: Data Engineer o Data Scientist?
Entre ambas carreras, el Data Engineer (o ingeniero de Datos) lleva mucha más preparación y estudios que un Data Scientist. Aunque la paga a un científico de datos es muy buena, un ingeniero de datos puede hasta conseguir el triple en la misma cantidad de tiempo.
